50 sposobów ulepszenia języka C# Powszechnie rozpoznawany ekspert .NET Bill Wagner identyfikuje i wyjaśnia 50 zaawansowanych technik i zasad pisania niezawodnego i dobrze działającego kodu C# 7.0. Zgodnie z rosnącym wyrafinowaniem języka C# i oczekiwaniami społeczności programistów Wagner przedstawia nowe, skuteczne rozwiązania problemów, na które natrafiamy każdego dnia. Trzy wydania Effective C# i zawarte w nich jasne wyjaśnienia, wskazówki i realistyczne przykłady kodu dowiodły swojej wartości dla tysięcy programistów. Bardziej efektywny C# przynosi to samo sprawdzone podejście do nowych funkcjonalności języka C# 7.0, pomagające bardziej wydajnie i skutecznie realizować dobrze znane zadania. Bazując na niezrównanym doświadczeniu i kluczowej roli w globalnych gremiach standaryzujących języka C#, Wagner pokazuje podejścia zorientowane obiektowo, funkcyjne i zorientowane na usługi do zarządzania danymi przy użyciu C#, lepsze sposoby wyrażania naszych zamiarów użytkownikom i innym programistom, a także nowe możliwości wykorzystywania technik asyn-chronicznych i programowania dynamicznego. ? Używanie właściwości zamiast dostępnych pól danych (punkt 1) ? Rozróżnianie pomiędzy typami wartościowymi i referencyjnymi (4) ? Zależności pomiędzy różnymi koncepcjami równości (9) ? Unikanie operatorów konwersji (11) ? Rozróżnianie pomiędzy interfejsami a metodami wirtualnymi (15) ? Unikanie przeciążania metod zdefiniowanych w klasach bazowych (19) ? Tworzenie grup metod, które są jasne, minimalne i kompletne (22) ? Włączanie natychmiastowego zgłaszania błędów w iteratorach i metodach asynchronicznych (26) ? Używanie metod asynchronicznych do pracy asynchronicznej (27) ? Unikanie alokowania wątków i przełączania kontekstów (30) ? Konstruowanie równoległych zapytań PLINQ z uwzględnieniem wyjątków (36) ? Używanie puli wątków zamiast tworzenia wątków (37) ? Wykorzystanie BackgroundWorker do komunikacji pomiędzy wątkami (38) ? Używanie najmniejszego możliwego zakresu dla blokad (41) ? Zalety i wady dynamicznego programowania (43) ? Pełne wykorzystanie API wyrażeń (46) ? Minimalizowanie obiektów dynamicznych w publicznych API (47) Jesteś już skutecznym programistą C#: dzięki tej książce staniesz się wyjątkowym. Bill Wagner jest jednym z czołowych projektantów C#, członkiem ECMA C# Standards Committee i autorem trzech wydań Effective C#. Jest też prezesem Humanitarian Toolbox, został wyróżniony tytułem Microsoft Regional Director oraz .NET MVP od 11 lat, zaś ostatnio dołączył do .NET Foundation Advisory Council. Wagner wielokrotnie pomagał rozmaitym firmom, od start-upów po międzynarodowe korporacje w usprawnianiu procesów projektowych i rozwijaniu zespołów programistycznych. Obecnie jako członek zespołu .NET Core tworzy materiały szkoleniowe dla programistów z dziedziny języka C# i .NET Core.

Generatywna sztuczna inteligencja (AI) jest dziś gorącym tematem w dziedzinie techniki. Ta praktyczna książka pokazu-je inżynierom uczenia się maszyn, jak wykorzystywać TensorFlow i Keras, aby od zera tworzyć robiące wrażenie gene-ratywne modele głębokiego uczenia, w tym wariacyjne autokodowanie (VAE), generatywne sieci przeciwstawne (GAN), transformery, przepływy normalizacyjne, modele oparte na energii i dyfuzyjne modele odszumiające. Książka zaczyna się od podstaw głębokiego uczenia i prowadzi do nowatorskich architektur. Dzięki wskazówkom i sztuczkom zrozumiesz, jak sprawić, aby nasze modele uczyły się bardziej skutecznie i stawały się bardziej kreatywne. • Dowiedz się, jak VAE pozwala zmienić wyraz twarzy na zdjęciu. • Naucz GAN generowania obrazów na podstawie własnego zbioru danych. • Zbuduj modele dyfuzyjne do tworzenia nowych odmian kwiatów. • Wyszkol swój własny GPT, aby generował tekst. • Dowiedz się jak są szkolone duże modele językowe jak ChatGPT. • Przeanalizuj najnowocześniejsze architektury jak StyleGAN2 i ViT-VQGAN • Skomponuj muzykę polifoniczną wykorzystując transformery i MuseGAN • Zrozum jak generatywne modele świata mogą rozwiązać zadania uczenia przez wzmacnianie. • Zanurz się w multimodalnych modelach jak DALL.E 2, Imagen i Stable Diffusion Książka ta analizuje także przyszłą generacyjną sztuczną inteligencję i sposób, w jaki ludzie i firmy mogą proaktywnie zacząć wykorzystywać tę niezwykłą nową technikę, aby zyskiwać przewagę konkurencyjną. „Generatywne głębokie uczenie to dostępne wprowadzenie do narzędzi głębokiego uczenia dla celów modelowania generatywnego. Jeśli jesteście kreatywnymi praktykami, kochającymi bawić się kodem i chcecie zastosować głębokie uczenie w swojej pracy, ta książka jest dla was.” —David Ha Szef strategii, Stability AT „Doskonała książka, która zagłębia się wprost w podstawowe technik stanowiące aktualną wiedzę o generacyjnym głębokim nauczaniu. Jest to ekscytująca naliza jednej z najbardziej fascynujących dziedzin w ramach sztucznej inteligencji!” —François Chollet Twórca Keras David Foster jest współtwórcą firmy Applied Data Science Partners.

Typografia jest fundamentem każdego projektu graficznego. A jeśli istnieje niezawodny sposób rozwinięcia się jako projektant, będzie to lepsze i bardziej wyrafinowane stosowanie czcionek. Przedstawiamy czwarte, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po typograficznych funkcjach Adobe InDesign. Omawiane są zagadnienia mikro- i makrotypografii, od poznania niuansów prostego spacjowania po wydajne budowanie długich i złożonych dokumentów. InDesign i tekst pokazuje nie tylko to, jak używać rozbudowanych funkcji InDesigna, ale przede wszystkim wyjaśnia, dlaczego określone podejścia są preferowane, a także sposoby unikanie typowych błędów. Bez względu na to, czy tworzysz ulotkę, czy tysiącstronicowy katalog, czy praca ma trafić na ekran, czy do druku, InDesign i tekst jest niezbędnym źródłem wiedzy, pozawalającym jak najwięcej wydobyć z narzędzi InDesigna. • Skupienie na funkcjonalnościach typograficznych oferowanych przez InDesigna • Wyczerpujące omówienie funkcji makro- i mikrotypograficznych • Przejrzyste, przekonujące wyjaśnienia, jak i dlaczego warto tworzyć dobrą typografię Nigel French jest projektantem graficznym, fotografikiem i wykładowcą w dziedzinie oprogramowania graficznego, zamieszkałym w Brighton w Anglii. Prowadzi stronę www.nigelfrench.com. „InDesign Type to niezbędna pomoc dla każdego, kto pracuje z tekstem. Przyjazny ton i styl autora pozwala łatwo przyswoić sobie podstawy sztuki typograficznej, jednocześnie ukazując sposoby posługiwania się całym bogactwem funkcji typograficznych w InDe-signie”. — Michael Ninness, Senior Director Design Product Managementand User Experience, Adobe „Bez względu na poziom umiejętności, każdy projektant potrzebuje egzemplarza InDesign i tekst na półce blisko komputera”. — James Fritz, Content Manager lynda.com „Wśród wszystkich książek omawiających podobną tematykę pisarstwo Nigela jest najbardziej precyzyjne, przejrzyste i przekonujące”. — Ina Saltz, profesor The City College of New York „Jeśli chcesz nauczyć się, jak używać czcionek do tworzenia pięknych projektów, przeczytaj tę książkę”. — Mike Rankin, Editor in Chief CreativePro.com oraz InDesign Magazine „Oczywiste jest, że nowe wydanie InDesign i tekst wywoła entuzjazm typograficznych nerdów. Ale będzie to także uczta dla każdego, kto docenia dobre projekty”. — Terri Stone, Editorial Manager Adobe „Jestem pod wrażeniem twórczego oka Nigela, bogactwa pomysłów i doskonałego opanowania umiejętności typograficznych… InDesign i tekst to jedna z tych książek o InDesignie, po które sięgam najczęściej”. — Anne Marie Concepción, Współtwórczyni InDesign Secrets

Szybka metoda nauki Microsoft Office 2019 Nauka może być łatwa. Osiągnij więcej w krótkim czasie przy użyciu Microsoft Office 2019. Możesz po prostu wyszukać zadanie, które musisz wykonać, albo pracować od deski do deski, pobierając pliki ćwiczeń i systematycznie budując swoje umiejętności. Zawiera omówienie programów Excel, Word, PowerPoint i Outlook Budowanie wydajnych skoroszytów programu Excel i analizowanie złożonych zbiorów danych Formatowanie dokumentów Word dla uzyskania maksymalnego efektu Tworzenie skutecznych i efektywnych prezentacji przy użyciu najnowszych narzędzi programu PowerPoint Sprawne zarządzanie pocztą, terminarzem i kontaktami w programie Outlook Pliki ćwiczeń ułatwiające naukę

Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie. Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w: Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne. Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania. Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności. Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych. Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami. Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami. Więcej zasobów dotyczących uczenia maszynowego można znaleźć pod adresem www.matthewkirk.com.

Ekspert Paul McFedries pomoże Ci opanować kluczowe narzędzia programu Excel 2019 i pakietu Office 365 do budowy bardziej złożonych arkuszy kalkulacyjnych. Skorzystaj z podstawowych funkcji programu Excel 2019 i pakietu Office 365 do budowy arkuszy kalkulacyjnych, które rozwiązują problemy biznesowe i dostarczają wiarygodnych odpowiedzi. Bazując na swoim niezrównanym doświadczeniu, Paul McFedries pomoże Ci w pełni wykorzystać potencjał istniejących formuł i funkcji, wliczając w to najnowsze usprawnienia w zakresie korzystania z tablic, obsługiwania błędów w formułach i obliczania statystyk. Przedstawione przez McFedriesa projekty krok po kroku przeprowadzą Cię przez proces realizacji kluczowych zadań, począwszy od tworzenia kart czasu pracy, a skończywszy na prognozowaniu przepływu gotówki i wiekowaniu należności. Jego praktyczne przykłady i przejrzyste instrukcje dogłębnie objaśnią Ci sposoby tworzenia formuł o średnim i wysokim stopniu skomplikowania, a także pomogą Ci wykorzystać najbardziej przydatne funkcje programu Excel w Twojej codziennej pracy. Droga do zostania ekspertem programu Excel jeszcze nigdy nie była tak prosta! Ta książka pozwoli Ci: • Usprawnić analizy biznesowe poprzez wprowadzenie do Twoich modeli inteligencji i wiedzy • Zastąpić problematyczne formuły wygodnymi funkcjami wbudowanymi • Radykalnie uprościć złożone obliczenia przy pomocy nowych dynamicznych tablic pakietu Office 365 • Odkryć anomalie, problemy lub możliwości za pomocą formatowania warunkowego • Obliczyć raty kredytu, koszty odsetek, okres kredytowania oraz plany amortyzacji • Wyprognozować przyszłą wartość inwestycji oraz zaplanować osiąganie celów inwestycyjnych • Opanować podstawowe narzędzia do dyskontowania i analizy przepływów gotówkowych, wliczając w to wartość bieżącą netto oraz wewnętrzną stopę zwrotu • Sortować, filtrować i analizować dane tabelaryczne, od klientów po zapasy • W łatwy sposób analizować duże zbiory danych z użyciem tabel przestawnych O książce • Dla każdego, kto chce zrobić w programie Microsoft Excel więcej w dużo krótszym czasie • Dla profesjonalistów z zakresu biznesu i finansów, przedsiębiorców i studentów oraz tych, którzy muszą analizować i zarządzać danymi w efektywny sposób O autorze Paul McFedries, ekspert programu Excel i etatowy autor tekstów technicznych, pisze książki o tematyce komputerowej od 1991 roku. Łącznie napisał ponad 95 książek, m.in. „My Office 2016”, „Windows 10 In Depth” (we współpracy z Brianem Knittelem) oraz „PCs for Grownups”, które na całym świecie sprzedały się w nakładzie 4 milionów egzemplarzy. Jest również właścicielem witryny Word Spy (www.wordspy.com), której zadaniem jest tropienie nowych słów i zwrotów wprowadzonych do języka angielskiego.

Wyjdź poza kod Pythona, który „w dużej mierze działa”, do kodu, który jest ekspresyjny, solidny i wydajny Python jest zapewne najczęściej używanym językiem programowania na świecie, od nauczania w szkołach podstawowych, przez codzienne tworzenie stron internetowych, aż po najbardziej zaawansowane badania naukowe. Choć każde zadanie w Pythonie można wykonać na wiele różnych sposobów, niektóre z nich są błędne, nieeleganckie lub nieefektywne. Lepszy kod w Pythonie to przewodnik po programowaniu „pythonicznym”, zbiór najlepszych praktyk, technik i niuansów, które łatwo przeoczyć, zwłaszcza gdy mamy nawyki zapożyczone z innych języków programowania. Autor David Mertz prezentuje konkretne i zwięzłe przykłady rozmaitych nieporozumień, pułapek i złych nawyków. Wyja-śnia, dlaczego niektóre praktyki są lepsze od innych, bazując na swoim ponad 25-letnim doświadczeniu jako uznany czło-nek społeczności Pythona. Rozdziały ułożone są w kolejności rosnącej według stopnia zaawansowania, a każdy z nich szczegółowo omawia powiązane grupy pojęć. Nie ma znaczenia, czy dopiero zaczynasz pracę z Pythonem, czy też jesteś doświadczonym deweloperem przesuwającym granice swojego kodu w Pythonie. Ta książka jest dla każdego, kto chce być bardziej pythoniczny pisząc lepszy kod w języku Python. Dr David Mertz od ponad 25 lat jest członkiem społeczności Pythona i uczył Pythona naukowców, deweloperów z doświadczeniem w innych językach, a także początkujących programistów. David przez sześć lat był dyrektorem organi-zacji Python Software Foundation (PSF) i nadal przewodniczy lub należy do różnych grup roboczych PSF. Jest autorem kilku książek technicznych i wygłaszał wykłady na licznych międzynarodowych konferencjach programistycznych. „Moje wysokie oczekiwania wobec tej wciągającej książki o Pythonie zostały przekroczone: oferuje ona mnóstwo cennych informacji dla średnich i zaawansowanych programistów pozwalając im udoskonalić swoje umiejętności w Pythonie, obszernie dzieli się cennym doświadczeniem związanym z wykorzystywaniem i nauczaniem języka, a przy tym jest zwię-zła, łatwa w czytaniu i pisana stylem konwersacyjnym. Alex Martelli Używaj właściwego rodzaju pętli w Pythonie Poznaj tajniki obiektów zmiennych i niezmiennych Uzyskaj porady od ekspertów w celu uniknięcia kłopotów w Pythonie Zbadaj zaawansowane tematy dotyczące Pythona Poruszaj się po „atrakcyjnych uciążliwościach”, które istnieją w Pythonie Poznaj najbardziej przydatne struktury danych w Pythonie i dowiedz się, jak uniknąć ich niewłaściwego wykorzystywania Unikaj błędów związanych z bezpieczeństwem Poznaj podstawy obliczeń numerycznych, w tym liczby zmiennoprzecinkowe i numeryczne typy danych

Wykorzystaj wiedzę z zakresu przywództwa, aby podejmować lepsze decyzje dotyczące architektury oprogramowania. Głęboko rozważaj, ale wdrażaj powoli. Nadrzędnym celem systemów oprogramowania (a więc i architektury oprogramowania) jest budowanie systemów spełniających standardy jakości i zapewniających najwyższy zwrot z inwestycji (ROI) w dłuższej perspektywie lub w określonym przedziale czasu. Świetny produkt wymaga połączenia technologii, przywództwa i zarządzania produktem (wliczając w to doświadczenie użytkownika). Przywództwo polega przede wszystkim na zarządzaniu niepewnością i dokonywaniu właściwych ocen. Aby tworzyć świetne produkty, liderzy techniczni muszą łączyć technologię, przywództwo i wiedzę z zakresu zarządzania produktem, a także podejmować właściwe decyzje. Wiele błędów technicznych wynika z luki między wiedzą na temat tych trzech elementów a oceną. W książce Architektura oprogramowania i podejmowanie decyzji Srinath Perera wyjaśnia zasady i koncepcje, które architekci oprogramowania muszą dogłębnie zrozumieć, oraz sposoby stosowania tych zasad w celu zarządzania niepewnością. Pytania i zasady omówione w tej książce pomagają zarządzać niepewnością podczas tworzenia architektury oprogramowania i zapewniają ramy do podejmowania decyzji. Ta książka jest przeznaczona dla wszystkich liderów technicznych w branży oprogramowania, którzy dokonują całościowej oceny budowanych przez siebie systemów, jak również dla przyszłych liderów uczących się tego rzemiosła. • Zrozum znaczenie podejmowania zdecydowanych decyzji na przykładach wielkich liderów technicznych, takich jak bracia Wright i Kelly Johnson • Wykorzystaj pięć kluczowych pytań i siedem ważnych zasad, aby zrozumieć niepewności podczas procesu projektowania i podjąć strategiczne decyzje architektoniczne • Podejdź do projektu systematycznie, najpierw na poziomie makro, a następnie na poziomie indywidualnej usługi W tym definitywnym przewodniku zostały wyjaśnione zasady i koncepcje - zarówno techniczne, jak i nietechniczne - które architekci oprogramowania, starsi inżynierowie oprogramowania i liderzy techniczni muszą zrozumieć, aby zarządzać nieuniknioną niepewnością związaną z tworzeniem systemów oprogramowania i zapewnić sukces produktom, za które są odpowiedzialni.

Nie marnuj czasu, próbując nagiąć Pythona, aby pasował do wzorców opanowanych w innych językach progra-mów. Prostota Pythona pozwala szybko osiągnąć produktywność, ale często oznacza to, że nie korzystamy ze wszystkich możliwści oferowanych przez język. Dzięki nowemu wydaniu tego podręcznika nauczysz się, jak pisać wydajny, nowoczesny kod Pythona 3 z wykorzystaniem jeko najlepszych koncepcji. Poznaj i stosuj idiomatyczne cechy Pythona 3. Luciano Ramalho prezentuje kluczowe funkcjonalności języka i po-kazuje, jak uczynić kod krótszym, szybszym i bardziej czytelnym. W pełni uaktualnione o nowe funkcjonalności, to wydanie składa się z pięciu części, które można potraktować jako pięć krótkich książek w jednej: • Struktury danych: Sekwencje, słowniki, zbiory, Unicode i klasy danych • Funkcje jako obiekty: Funkcje pierwszej klasy, powiązane z tym wzorce projektowe oraz wskazówki dla typów w deklaracjach funkcji • Klasy i protokoły: Składanie, dziedziczenie, domieszki, dziedziczenie, interfejsy, przeciążanie operatorów, protokoły i jeszcze więcej typów statycznych • Przepływ sterowania: Menedżery kontekstu, generatory, współprogramy, async/await oraz pule wątków/procesów • Metaprogramowanie: Właściwości, deskryptory atrybutów, dekoratory klas oraz nowe sztuczki metaprogramowania klas, które zastępują lub upraszczają metaklasy Luciano Ramalho jest głównym konsultantem w firmie Thoughtworks i członkiem Python Software Foundation. „Książka, po którą sięgam zawsze, gdy szukam szczegółowych wyjaśnień i sposobu użycia jakiejś funkcjonalności Py-thona. Sposób uczenia i prezentowania wiedzy przez Luciano jest wspaniały. Niezbędna pozycja dla zaawansowa-nych nowicjuszy, którzy chcą rozwijać i umacniać swoją wiedzę”. — Carol Willing Członkini Python Steering Council (2020-2021) „Nie jest to zwyczajowa, sucha książka o kodowaniu, ale pozycja pełna użytecznych, przetestowanych przykładów, okraszonych rozsądną dawką humoru. Moi koledzy i ja użyliśmy tej świetnie napisanej książki do przeniesienia na-szych umiejętności na kolejny poziom”. —Maria McKinley Senior Software Engineer

Wykorzystaj analizy biznesowe i sztuczną inteligencję, aby napędzać rozwój przedsiębiorstwa, podnosić wydajność i ulepszać podejmowanie decyzji biznesowych. Dzięki tej praktycznej książce z rzeczywistymi przykładami wykorzystującymi Power BI można poznać najbardziej odpowiednie przypadki użycia AI w rozwiązaniach BI, w tym ulepszone prognozowanie, zautomatyzowaną klasyfikację i zalecenia wspomagane przez AI. Ponadto nauczysz się, jak wydobywać spostrzeżenia z niestrukturalnych źródeł danych, takich jak dokumenty tekstowe lub pliki obrazów. Tobias Zwingmann pomaga profesjonalistom BI, analitykom biznesowym i specjalistom od danych rozpoznać obszary, w których sztuczna inteligencja ma szczególnie istotny wpływ. Dowiedz się, jak wykorzystać popularne platformy AI jako usługi oraz AutoML, aby tworzyć dowody koncepcji klasy korporacyjnej bez pomocy inżynierów oprogramowania lub danetyków. • Wykorzystaj AI, aby napędzać wpływ na biznes w środowiskach BI • Używaj AutoML do automatycznego klasyfikowania i lepszego prognozowania • Wdrażaj usługi rekomendacji jako pomoc w podejmowaniu decyzji • Wydobywaj spostrzeżenia z wielkoskalowych danych tekstowych za pomocą przetwarzania języka naturalnego • Wyodrębniaj informacje z dokumentów i obrazów, wykorzystując widzenie komputerowe • Buduj interaktywne interfejsy użytkownika dla tablic kontrolnych wspomaganych przez AI • Implementuj kompletne studia przypadków w celu budowania tablic analitycznych zasilanych przez AI „Po 15 latach spędzonych w świecie danych książka ta wywróciła do góry nogami mój ogląd klasycznego rozwiązania BI. Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją jest doskonale zaprojektowana i skonstruowana. Szkoda, że nie miałem takiej książki dużo wcześniej.” —Kai Aschenbach Szef działu narzędzi BI, HDI Global SE Analityka biznesowa wspomagana sztuczną inteligencją to książka niezbędna dla każdego, kto chce zrozumieć, jak można usprawnić analizy biznesowe za pomocą AI.” —Ram Kumar Główny specjalista od danych i analityki, Cigna Tobias Zwingmann jest doświadczonym danetykiem z solidnymi podstawami biznesowymi. Jest współtwórcą niemieckiego startupu RAPYD.AI, którego misją jest pomoc w adaptowaniu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji przez firmy z szybszym uzyskiwaniem korzyści biznesowych.